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第12辑(总第29辑）12. 基于LDA算法下的明王朝和朝鲜王朝外交话题研究 ——以“靖难之役”时期为例（265-292）/ 张馨月

작성일 : 23.01.06 20:05 | 조회 : 635

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글쓴이 : 중한연구학…
基于LDA算法下的明王朝和朝鲜王朝外交话题研究_——以“靖难之役”时期为例（265-292）.pdf (2.0M) [8] DATE : 2023-01-06 20:05:27

第12辑(总第29辑）12. 基于LDA算法下的明王朝和朝鲜王朝外交话题研究 ——以“靖难之役”时期为例（265-292）/ 张馨月

外交表述的比较研究，通常学界是基于语料库方法，通过对相关文本的批评话语分析，揭示话语背后所反映的深层次缘由。主要分析内容集中在主题词、高频搭配和词语索引。从外交话题表述差异的比较研究中可以看出文本背后权力主体的真实意志，从而分析出事态发展的走向。本文旨在通过Python的全文本LDA建模，对两部官方实录《明实录》和《朝鲜王朝实录》“靖难之役”时期的外交记载部分进行全文本分析，利用质性软件得到话题模型后，进行对应外交事件的外交表述分层分析。根据两国不同的外交表述，试图揭示藏于背后的权力关系和社会形态，以判断当时的外交真实状况，以及产生这种外交状态的原因。在进行历史文献的研究时，由于客观存在的历史史料繁多，通常会使用检索关键词的方法查找，但对于关键词的选取往往存在一些主观性，可能会导致一些相关但由于关键词选取偏差而被忽略的史料不被发现。而且后期的统计与分析阶段，也会因为研究者的主观偏好和认知的局限性，造成最后结论的不客观性。针对这一问题本文采用LDA全文本话题分析模型，以明王朝和朝鲜王朝外交关系中的外交话题为研究对象，利用实录中的全文本LDA分析为基础，按照年代划分，生成出话题事件模型，再利用官方和民间的现存史料进行多重证据法比对，期望发现一些新的线索，得出较为客观的结论。